Hoe kan een computer leren?

Liever lezen?

Hoe leert een computer uit voorbeelden?

Hier lees je een korte uitleg over het onderwerp van deze video.

Bij machine learning leert een systeem patronen uit voorbeelden. Denk aan afbeeldingen van katten en honden waarmee een model leert verschillen te herkennen.

Tijdens de training worden berekeningen aangepast. Daarna wordt het model getest met nieuwe voorbeelden. Goede en verschillende trainingsvoorbeelden zijn belangrijk, maar garanderen geen foutloos resultaat.

Een model dat vooral zwarte katten heeft gezien, kan een witte kat minder goed herkennen. Het systeem leert anders dan een mens en kan fouten maken.

Probeer een chatbot te vragen om machine learning uit te leggen met een herkenbaar voorbeeld. Vergelijk de uitleg daarna met de les hieronder.